Thông tin tác giả: Pavan Vadapalli

TÓM TẮT

Bài viết cung cấp thông tin về Trí tuệ Nhân tạo, Trí tuệ Con người và sự khác biệt giữa chúng

 

• Định nghĩa về Trí tuệ Nhân tạo và Trí tuệ Con người

 

 

• So sánh:

 

• Bản chất
• Cơ chế hoạt động
• Khả năng tiếp thu

 

• Điều gì AI không làm được nếu thiếu sự trợ giúp của con người?

 

 

• Trí tuệ Nhân tạo và Trí tuệ Con người trong tương lai

 

ĐỌC ĐỂ BIẾT THÊM THÔNG TIN CHI TIẾT

Trí tuệ nhân tạo đã trải qua quá trình nghiên cứu và kiểm định nghiêm ngặt, từ một phần của khoa học viễn tưởng trở thành hiện thực. Ngày nay, con người sáng tạo ra một loạt máy móc thông minh như ô tô tự lái, trợ lý ảo thông minh, chatbot và robot phẫu thuật, v.v. Việc AI trở thành công nghệ chủ đạo trong ngành công nghiệp và cuộc sống đã gây ra một cuộc tranh luận – Trí tuệ nhân tạo và Trí tuệ con người.

Trong khi Trí tuệ nhân tạo tìm cách thiết kế và tạo ra những cỗ máy thông minh có thể thực hiện các nhiệm vụ giống con người đã rấy lên một nghi vấn: “Bản thân Trí tuệ nhân tạo đã đủ chưa?”

Có lẽ nỗi lo sợ lớn nhất là AI sẽ “thay thế” và thông minh hơn con người trong một vài năm tới. Tuy nhiên, điều đó không hoàn toàn đúng. Mặc dù AI rất tiên tiến – giờ đây máy móc có thể học hỏi kinh nghiệm và đưa ra quyết định – AI không thể hoạt động tối ưu vì còn thiếu các thuộc tính bẩm sinh của con người như trực giác.

Hãy cùng tìm hiểu sâu hơn về cuộc tranh luận giữa Trí tuệ nhân tạo và Trí tuệ con người để hiểu đặc thù và mối quan hệ giữa hai loại trí tuệ này.

ĐỊNH NGHĨA

TRÍ TUỆ NHÂN TẠO LÀ GÌ?

Trí tuệ nhân tạo là một nhánh của Khoa học dữ liệu, tập trung vào việc xây dựng các máy thông minh có khả năng thực hiện nhiều nhiệm vụ thường đòi hỏi trí thông minh và nhận thức của con người. Những cỗ máy thông minh này thấm nhuần khả năng học hỏi từ kinh nghiệm và dữ liệu lịch sử, phân tích môi trường xung quanh và thực hiện các hành động phù hợp.

Các nhà kinh doanh, bán hàng hiện đang nỗ lực quảng bá hàng hóa, đẩy mạnh hoạt động kinh doanh của mình một cách mạnh mẽ bằng AI hay một số tập hợp con như học máy, R, Java và các ngôn ngữ lập trình phổ biến khác.

AI thuộc khoa học liên ngành, tận dụng các khái niệm và công cụ từ nhiều lĩnh vực như khoa học máy tính, khoa học nhận thức, ngôn ngữ học, tâm lý học, khoa học thần kinh và toán học.

TRÍ TUỆ CON NGƯỜI LÀ GÌ?

Trí tuệ con người là khả năng trí tuệ của con người cho phép chúng ta suy nghĩ, học hỏi từ những trải nghiệm khác nhau, hiểu các khái niệm phức tạp, áp dụng logic và lý trí , giải quyết các vấn đề toán học, nhận biết các mẫu, đưa ra suy luận và quyết định, lưu giữ thông tin và giao tiếp với đồng loại.

Điều làm cho trí thông minh của con người trở nên độc đáo là nó được hỗ trợ bởi những cảm xúc trừu tượng như sự tự nhận thức, niềm đam mê và động lực, cho phép con người hoàn thành các nhiệm vụ nhận thức phức tạp. Trí thông minh của con người không chỉ bị giới hạn trong một khuôn mẫu cụ thể mà còn có thể thay đổi tùy thuộc vào các vấn đề nảy sinh hay có thể thay đổi đáng kể theo hoàn cảnh, tình huống cụ thể.

SO SÁNH GIỮA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀ TRÍ TUỆ CON NGƯỜI

BẢN CHẤT

Trong khi Trí tuệ con người hướng đến việc thích ứng với môi trường bằng cách kết hợp các quá trình nhận thức khác nhau thì Trí tuệ nhân tạo lại hướng đến việc chế tạo những cỗ máy có thể bắt chước hành vi của con người và thực hiện các hành động giống con người. Bộ não con người cũng tương tự, nhưng máy móc là kỹ thuật số.

Trí tuệ nhân tạo nhằm mục đích cung cấp một phong cách làm việc hiệu quả giúp giải quyết vấn đề mà không gặp bất kỳ rắc rối nào trong thời gian nhanh nhất. Trong khi đó, Trí tuệ con người cần rất nhiều thời gian để làm quen với các cơ chế trong một khoảng thời gian đáng kể. Có thể thấy, sự khác biệt chính giữa trí tuệ tự nhiên và trí tuệ nhân tạo là quá trình hoạt động và thời gian thích ứng của cả hai.

CƠ CHẾ HOẠT ĐỘNG

Con người sử dụng sức mạnh tính toán, trí nhớ và khả năng suy nghĩ của bộ não, trong khi máy móc được hỗ trợ bởi AI dựa vào dữ liệu và các hướng dẫn cụ thể được đưa vào hệ thống.

Bên cạnh đó, con người phải mất một thời gian rất dài để xử lý, hiểu rõ vấn đề để làm quen và thích nghi. Trong khi đó, chỉ cần Trí tuệ nhân tạo có đầu vào và nghiên cứu phù hợp, AI có thể nhanh chóng đưa ra kết quả chính xác cuối cùng.

KHẢ NĂNG TIẾP THU

Trí tuệ con người được hình thành từ việc học hỏi qua nhiều sự cố và kinh nghiệm bằng phương pháp thử và sai trong suốt cuộc đời của một người. Suy nghĩ và hành vi thông minh là cốt lõi của Trí tuệ con người. Tuy nhiên, Trí tuệ nhân tạo lại “tụt hậu” về mặt này – máy móc không thể suy nghĩ. Do đó, Trí tuệ con người có khả năng tư duy mạnh hơn nhiều so với Trí tuệ nhân tạo và có các kỹ năng giải quyết vấn đề tuyệt vời tùy thuộc vào mấu chốt của tình huống.

Bên cạnh đó, AI có thể học hỏi từ dữ liệu và thông qua việc đào tạo liên tục, nhưng không bao giờ đạt được quá trình suy nghĩ chỉ có ở con người. Mặc dù hệ thống được hỗ trợ bởi AI có thể thực hiện khá tốt các nhiệm vụ cụ thể nhưng sẽ phải mất nhiều năm để AI được một bộ chức năng hoàn toàn khác cho một lĩnh vực ứng dụng mới.

ĐIỀU GÌ AI KHÔNG LÀM ĐƯỢC NẾU THIẾU SỰ TRỢ GIÚP CỦA CON NGƯỜI?

Cuộc tranh luận về Trí tuệ nhân tạo và Trí tuệ con người không phải là một cuộc tranh luận công bằng. Cho rằng AI đã giúp phát triển những cỗ máy thông minh có thể vượt trội hơn con người ở một số khía cạnh (ví dụ như AlphaGo và DeepBlue), chúng vẫn còn phải đi một chặng đường rất dài để sánh ngang với tiềm năng của bộ não con người. Mặc dù hệ thống AI được thiết kế và đào tạo để bắt chước và mô phỏng hành vi của con người nhưng chúng không thể đưa ra quyết định hợp lý như con người.

Bên cạnh đó, nói về sự khác biệt giữa Trí tuệ con người và Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ con người chính là yếu tố góp phần đưa ra định nghĩa cho các mô phỏng được tạo ra trong Trí tuệ máy. Vì vậy, sự khác biệt chính giữa Trí tuệ tự nhiên và Trí tuệ nhân tạo là dữ liệu được cung cấp cho chúng cùng với các kỹ năng giải quyết vấn đề còn hạn chế.

Khả năng ra quyết định của hệ thống AI chủ yếu dựa trên các sự kiện, dữ liệu mà chúng được đào tạo liên quan đến một sự kiện cụ thể. AI không thể hiểu được khái niệm “nhân quả” đơn giản vì chúng thiếu hiểu biết thông thường. Nick Burns, Nhà khoa học dữ liệu SQL, đã nói: “Cho dù mô hình của bạn có tốt đến đâu thì chúng cũng chỉ tốt như dữ liệu của bạn…”

Con người sở hữu khả năng độc đáo để học hỏi và áp dụng kiến ​​thức thu được kết hợp với logic, lý luận và hiểu biết sâu sắc. Các kịch bản trong thế giới thực đòi hỏi cách tiếp cận toàn diện, hợp lý và cảm xúc dành riêng cho đối tượng. Do đó, ở một số khía cạnh về sự khác biệt giữa Trí tuệ con người và Trí tuệ máy, trí thông minh của con người dường như khả thi hơn nhiều.

TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀ TRÍ TUỆ CON NGƯỜI TRONG TƯƠNG LAI

AI vẫn đang ngày một phát triển và tiến bộ. Thời gian là điều kiện cần thiết để đào tạo hệ thống AI bài bản, điều này không thể thực hiện được nếu không có sự can thiệp của con người. Dù là ô tô, robot tự động hay những công nghệ phức tạp như xử lý ngôn ngữ tự nhiên và xử lý hình ảnh, tất cả đều dựa vào trí thông minh của con người.

Trí tuệ con người tạo ra AI ngay. Do đó, việc đưa ra các tính năng mới trong AI hoàn toàn phụ thuộc vào những sửa đổi của trí tuệ con người. Để xem xét cuộc tranh luận kéo dài về việc cái nào tốt hơn, trí thông minh của con người có độ tin cậy cao hơn nhiều trong việc tạo ra các phương pháp Học máy.

Hiện nay, tự động hóa là ứng dụng AI hàng đầu đang thâm nhập ngành một cách nhanh chóng. Trong báo cáo năm 2018 của WEF, Swiss Think Tank dự đoán rằng đến năm 2022, AI sẽ thay thế 75 triệu việc làm trên toàn cầu đồng thời tạo ra 133 triệu việc làm mới. Hồ sơ công việc mới sẽ yêu cầu các kỹ năng cụ thể về Khoa học dữ liệu như kiến ​​thức về Toán học & Thống kê và thuật toán ML, thành thạo lập trình, khai thác dữ liệu, sắp xếp dữ liệu, công nghệ phần mềm và trực quan hóa dữ liệu.

Vào năm 2022, WEF đã đưa ra một số chương trình nghị sự về tương lai của Trí tuệ nhân tạo và nó sẽ giúp ích rất nhiều cho chúng ta trong việc tạo ra một môi trường với dữ liệu chính xác. Lĩnh vực này đã mang lại cơ hội việc làm cho mọi người, giúp họ xoay chuyển sự nghiệp. Lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo hiện nay rất rộng lớn và đã được hỗ trợ rất nhiều bởi các ngành mới để tìm hiểu các thành phần khác nhau của Khoa học dữ liệu. So với Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ con người có khả năng tùy biến cao hơn nhiều tuy nhiên có thể không đủ khả thi để giải quyết toàn bộ một vấn đề phức tạp.

Ngày nay, các công ty sử dụng công nghệ Dữ liệu lớn và Khoa học dữ liệu đều là những chuyên gia lành nghề như Kỹ sư ML, Nhà khoa học dữ liệu, Kỹ sư dữ liệu, v.v., những người hiểu biết sâu sắc về AI/ML. Chính kiến ​​thức về miền và bộ kỹ năng linh hoạt của những chuyên gia như vậy đã tạo ra giá trị từ Dữ liệu lớn.

KẾT LUẬN

AI là một công cụ vô giá, định hình ngành công nghiệp và tự động hóa cùng với quy trình làm việc thông minh sẽ là tiêu chuẩn trên tất cả các lĩnh vực trong tương lai gần. Mặc dù AI đã làm chủ hành vi thông minh nhưng nó không thể bắt chước quá trình suy nghĩ của con người. Vì vậy, AI đã bị tụt lại phía sau khi cạnh tranh giữa AI và não người, vốn chỉ có thể giải quyết vấn đề theo các giao diện được cung cấp. Bộ não con người vẫn là bộ óc chủ chốt trong việc tạo ra các khía cạnh khác nhau của mô phỏng và đầu vào sẽ được AI xử lý và giúp phát triển khái niệm Học máy.

Do các nhà khoa học và nhà nghiên cứu vẫn chưa giải đáp hết bí ẩn đằng sau quá trình suy nghĩ của con người nên rất khó có khả năng chúng ta sẽ tạo ra những cỗ máy có thể “suy nghĩ” giống con người trong tương lai gần. Tóm lại, tương lai của AI sẽ chủ yếu được chi phối bởi khả năng của con người và sẽ được bổ sung bởi trí thông minh và nhận thức của con người.